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你的报告怎么让老板满意?这有一份年终总结模板

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  • 好文分享
  • 2022-06-29 02:35:01
  • 本文有16个文字,大小约为1KB,预计阅读时间1分钟

11月到了,大家都应该开始写年度总结了,这里笔者结合工作实践写了一个虚拟版的年度总结计划,希望于你有所启示。

通过年度总结,你能知道自己这一年对公司做了多少有影响力的事情,还留有哪些遗憾,而通过计划,又给了你一次重新选择的机会。

虽然说计划不如变化快,特别是在大数据等领域,但我们还是要善于通过计划从不确定的事情找到确定的部分,从而为明年的工作打下一个更好的基础。

一、工作回顾

20XX年贯彻执行公司智慧运营要求,积极探索挖掘大数据价值,推进转型与创新。

当前数据资产规模突破XXPB(同比XX%),标签规模突破XX万(同比XX%),XX数据产品体系进一步完善,全年完成的开发需求超过XX个(同比XX%),月精确营销成功用户突破XX万(同比XX%),对外价值变现超过XX万元,大数据内外价值实践获得不断突破。

1. 数据采集方面

完成采购、供应链…….等更多内部数据采集,打通XX数据采集链条,不断夯实大数据的基础。现平台承载采集接口XXXX个、交换接口XXX个、作业任务XXXXX个、日采集数据量到达XXXT,同比提升XX%。

2. 数据建模方面

完成位置、宽带、视频……等系列模型,其中位置定位精度达到XX%,标签规模突破XX万(同比XX%)。

3. 数据管理方面

完成了大数据管理平台XX期项目建设,新增对接Spark、HBase、IBM Stream、Gemfire、Sqlfire、Impla等多种平台开发能力。

提供从数据字典、数据开发、机器学习、数据稽核到运维调度的端到端可视化管理

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能力,数据平均开发周期从XX缩短到XX,大幅降低一线使用门槛。

当前平台入驻团队XX支、用户XX人、租户XX个、数据脚本XX个、大数据模型资产XXXX份。

4. 数据产品方面

对内完成用户画像、时机触发、产品推荐、渠道执行及效果评估等XX个服务接口的发布和应用,将营销产品应用开发周期从XX个月缩短到XX天,全年支持的大数据营销服务创新应用XX个,月均营销成功用户数超过XXX万。

5. 智慧运营方面

实施大数据“XYZ计划”,开展大数据的实操培训,全年培训人员XXXX人,共计XXXX次;组织大数据建模和应用大赛,平均参赛队伍突破XXX只,平均参赛人数突破XXX人,大赛中脱颖而出的XXXX、XXXX等优秀模型对于生产的提升明显。

打造“XXXX”和“YYYY”两大扁平化渠道,省市互动实现常态化,推广的全省优秀模型和应用超过XX个。

当前大数据平台使用人员从年初的不到XX人提升到XXX人,全省自研模型量超过XXX个,推动了公司大数据应用氛围初步形成。

二、面临的挑战

大数据对于驱动公司的智慧运营意义重大,但当前一线对于大数据的理解还比较薄弱,技能掌控不足,无法将大数据有效地应用到日常的生产力中去。

迫切需要深化大数据“搭台唱戏”的运营模式,推动大数据的普及和应用,提升智慧运营的广度和深度。

大数据业务的生态变化和业务转型不匹配,前期未能充分解放思想,有效应对变化和转型:一方面在横向协同上不够主动,未能充分发挥公司合力;另一方面对于新的商业模式探索不足,产品运营体系也未能有效建立。

三、明年计划

持续加强采集能力,强化大数据交换平台能力,实现异构集群交换、数据订阅、数据库容灾、Flume和Kafka界面配置、开发测试租户分离等功能,将日处理数据能力提高至XXXT,日调度任务能力能力提高至XX万。

依托爬虫引擎全面推动外部互联网数据的引入,持续扩大内容知识库的解析范围,知识库数量突破XXXX万;扩充XX等B/O/M三域数据,采集接口从XXXX提升到XXXX个,企业数据汇通率达到XX%。

打造敏捷数据挖掘交付平台(ADMD,Agile Data Miner Delivery cloud),将数据挖掘的变量准备、模型训练、模型输出、模型验证、生产部署等阶段实现全流程自动化贯通。

实施特征变量工程,打造数据挖掘中台,完成“五位一体(R、Python、Spark、SPSS、TensorFLow)”高低搭配机器学习环境集成,满足各类角色快速建模的需要。

年度总结计划的关键词就是价值,过程性的工作如果没有产生明显的价值,就尽量不要进入总结报告。

作者:商业智能研究,专注企业数据化运营和数字化转型,公众号:商业智能研究,分享有关企业数据建设的一切知识!

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