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用业务驱动需求的思想进行需求分析

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  • 2022-06-10 02:50:01
  • 本文有16个文字,大小约为1KB,预计阅读时间1分钟

现在政府、企业等各类组织越来越依赖于信息技术等应用来开展自己的业务;这类组织类型的软件需求分析工作核心都在于业务分析,想要厘清楚这类软件系统的需求,必须抛开具体的技术实现,站在用户的视角审视用户想要解决的问题,想要达成业务目的。

传统的需求分析时站在技术的角度展开的,关注的是“方案级需求”,而业务驱动的需求思想是站在用户的角度展开,关注的是“问题级需求”

在我们与客户进行需求沟通,客户提出变更或者需要优化的需求时,通常都是直接提出“方案级需求”,大部分B端产品经理,都会根据客户提出的“方案级需求”,刚做产品经理的时候,我也是直接根据客户给出的方案级需求,直接给出实现方案,但是还项目交付上线运行后,并没有满足客户的实际使用需求。因此在进行需求分析时,我们不要偷懒,要勤快一点,判断一下客户提出的原始需求时方案级需求还是问题级需求。

一、客户提出的问题是方案级需求还是问题级需求

我们都听过这样一个故事:用户想要快一点到某个地方,大部分人可能觉得有一匹千里马就可以了,但是福特却发明汽车。

事中,我们在和客户沟通需求时,客户可能告诉你,你给我一匹千里马吧,这样我就能够很快到达我想要去的地方。

那客户想要一匹千里马,这个就是方案级的需求,我认为问题级的需求应该是:户想要用更快的方式到达目的地。

二、不管是方案级需求,还是问题级需求,我们都要先从这几个角度澄清问题

该原始需求想要解决谁的什么问题? 用户现在遇到这个问题会采用什么样的解决方案? 这个过程中有需要进一步细化和明确的概念吗?

现在我们还是以上面的故事为例,来回答一下这几个问题:

该原始需求想要解决客户能够很快到达想要去的地方? 用户现在遇到这个问题,会采用步行、牛车、马车等方式来解决? 这个过程中有需要进一步细化和明确的概念么?请继续往下看。

在我们初步澄清以上几个问题后,我们进一步进行分析。

三、根据实际的需要从场景(功能)、术语(数据)、环境(质量)细化和深入了解需求

场景(功能):该需求时谁要使用,什么时候使用,具体怎么做? 术语(数据):有需要澄清的业务术语么?他们的格式什么? 环境(质量):不做谁生气,多久生一次气,多久用一次?

我们现在再尝试着用上面的故事回答一下这几个问题:

该需求是谁使用,什么

用业务驱动需求的思想进行需求分析

时候使用,具体怎么做:

以上表格只是考虑了用户什么时候使用,除了这些,还应该要考虑到使用场景,比如,走水路、长途等情景。

术语(数据):有需要澄清的业务术语么?他们的格式是什么?

特别是B端的产品,不同的行业,业务场景复杂,专业名词,业务术语,了解专业术语的含义,数据的格式,有利于了解实际的业务场景,有利于产品的设计。(没有要澄清的业务术语和数据格式)

不做谁生气,多久生一次气,多久用一次

如果出现的用户没有很快的到达,用户肯定会生气,出行的人没有很快的完成出行,进货的商人没有很快进到货物,进京赶考的人因为没有很快达到耽误科举考试,用户都会生气;出行的人在出行的时候生气,频率较高,进货的商人在没有及时进到货时生气,频率较高,进京赶考的人在没有及时参加科举考试的时候会生气,一年只生一次气。

通过回答上面的问题,我们场景(功能)和环境(质量)这个两个问题中分析出了“想要快一点到达某个地方”这个需求的不同用户和不同的场景,使用频次。

四、思考问题

我们根据用户不同的使用场景提出建议并给出解决方案。在给出几个方案时,我们也要思考几个问题。

要解决这个问题有哪些可行的解决方案? 这些方案的实现成本分别有哪些? 你觉得哪种最合适?(解决问题/成本合适) 该觉得方案对用户而言有什么优缺点? 有其他需要挖掘的需求么?

我们再结合上面的故事进行分析和解答。

1)要解决这个问题有哪些可行的解决方案

我们可以大致列出很多的解决方案,步行、人力车、牛车、马车、船,汽车等等。

2)这些方案实现的成本分别有哪些?

3)你觉得哪种最合适?(解决问题/成本合适)

如果从这几个方案中进行综合比较,答案肯定是汽车和船,无论从解决问题的角度和成本方面,船和汽车都是比较合适的解决方案。

该解决方案对用户而言有什么优缺点呢?

该解决方案对于用户而言优点是:出行时间快、维护成本较低,使用时间较长;缺点是:前期投入较大,比如购车费、学车费等。

有其他需要挖掘的需求么?

我们尝试着从用户的体验、舒适度等方面进行挖掘,可以挖掘除了要满足出行的需要,还要能够舒适,不枯燥等等,那么我们就可以将汽车的座椅设计成舒适的,车内安装上空调,音乐播放器等等,满足客户的需求。

作者,王布斯。微信公众号:B端产品经理笔迹;逐渐往智慧城市和数字孪生方向的产品岗靠拢,学习C4D、虚幻引擎和GIS相关的知识。

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